En un contexto donde la Inteligencia Artificial (IA) está transformando múltiples sectores productivos, este 6 de diciembre de 2024, la Universidad del Bío-Bío será sede del Seminario “Inteligencia Artificial para Aplicaciones Industriales”, una iniciativa clave financiada por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID) en el marco del proyecto Fondef ID22i10123.

Según cifras recientes, un 58% de las empresas chilenas ya están incorporando IA en sus procesos o planean hacerlo en el corto plazo. En el sector industrial, esta tecnología permite mejoras sustanciales en eficiencia, ahorro energético y calidad de productos. En particular, la industria de la madera, de gran relevancia para la economía chilena, se perfila como un área con alto potencial de transformación tecnológica.

Este proyecto, liderado por investigadores de la Universidad del Bío-Bío, se centra en desarrollar herramientas de análisis prescriptivo basadas en machine learning para optimizar la operación de plantas de tableros contrachapados de alta producción de pino radiata, alineándose con los principios de la Industria 4.0.

El seminario, que comenzará a las 8:30 horas en el Auditorio del Departamento de Ingeniería en Maderas de la Universidad del Bío-Bío (Av. Collao #1202, Concepción), reunirá a expertos, académicos y líderes industriales para explorar cómo la IA puede aplicarse eficazmente en entornos productivos. La actividad busca no solo mostrar avances tecnológicos, sino también generar conciencia sobre la necesidad de adoptar herramientas de IA para mantener la competitividad en el mercado global.

El evento promete ser un espacio crucial para reflexionar sobre el impacto de la Inteligencia Artificial en la industria chilena. Su implementación no solo mejora procesos, sino que también fomenta innovación, desarrollo sostenible y nuevas oportunidades económicas para el país.

La invitación queda extendida a empresas, estudiantes y profesionales interesados en conocer el futuro de la industria en Chile. Su participación es clave para promover la transición hacia un modelo industrial más avanzado y eficiente.